Блог API Router
Инженерно и по делу.
Статьи о подключении моделей, расходах и надёжной эксплуатации API.
Как рассчитать реальную стоимость LLM-API: кэш, reasoning-токены и скрытые наценки
Разбираем, почему сравнение только input/output токенов занижает бюджет: кэш-записи по 1.25×, long context, batch-скидки и reasoning-токены. Пошаговая методика TCO с примерами.
6 мин чтения
Открыть →OpenAI-совместимый API: несколько ИИ-моделей через один URL
Как единый формат API упрощает подключение GPT, Claude, Gemini и других моделей без отдельной интеграции для каждого поставщика.
1 мин чтения
Открыть →Claude API для IDE и агентов: как контролировать расход
Почему агентная задача может потреблять больше токенов, чем один ответ, и как безопасно подключать Claude-модели к IDE.
1 мин чтения
Открыть →Стоимость API-токенов: input, output и cache read
Как корректно сравнивать цены ИИ-API и почему одной ставки «за миллион токенов» недостаточно.
1 мин чтения
Открыть →Резервная маршрутизация ИИ-запросов: что она решает
Как отличать сбой приложения, API-шлюза и upstream-модели и правильно повторять временные запросы.
1 мин чтения
Открыть →Cursor и OpenCode через единый API
Базовая схема подключения IDE-клиентов и чек-лист безопасного перехода между моделями.
1 мин чтения
Открыть →Кэширование промптов: что оплачивается на самом деле
Когда появляется cache read, чем он отличается от обычного input и почему кэш нельзя обещать для каждого запроса.
1 мин чтения
Открыть →